Google kondigt Gemini 4 Argon aan: dit kan het nieuwe AI-model

Google heeft Gemini 4 Argon aangekondigd, een nieuw AI-model dat het bedrijf inzet voor complexe en taken die lang duren. Het model moet beter presteren bij programmeren, zakelijke toepassingen, onderzoek en cybersecurity. Google spreekt zelf van zijn nieuwe frontier-model. Wat erop neerkomt dat het heel goed is.

Gemini 4 kan veel meer data verwerken

Dit nieuwe model van Google kan een maximale output geven van 1 miljoen tokens. Dat betekent vooral dat het veel langere antwoorden en complexe taken in een keer kan uitvoeren. Volgens Google moet die extra ruimte vooral helpen bij taken waar veel stappen nodig zijn. Denk aan het analyseren van grote hoeveelheden informatie, het schrijven en aanpassen van grote stukken code of het uitvoeren van opdrachten die in verloop van tijd vaker worden uitgevoerd.

Google heeft Gemini 4 Argon nadrukkelijk ontwikkeld voor professioneel gebruik. Het model moet onder meer helpen bij softwareontwikkeling, juridisch onderzoek, financiële analyses en andere vormen waarbij veel data wordt verwerkt of aangevraagd.

Ook op het gebied van programmeren claimt Google grote verbeteringen. Op de DeepSWE v1.1-benchmark, die kijkt naar prestaties bij langdurige software-engineeringtaken, behaalt Argon volgens Google een score van 77,9 procent. Dit soort benchmarks laten vooral zien hoe het bedrijf zijn nieuwe model positioneert ten opzichte van andere modellen.

Google gebruikt Argon al intern. Duizenden medewerkers zouden het model inzetten voor onder meer debugging, onderzoek en het aanpassen van grote codebases. In een voorbeeld hebben Argon-agents volgens Google gewerkt aan het omzetten van C- en C++-code naar Rust, waarbij projecten van tienduizenden regels tot een codebase van meer dan 800.000 regels zijn betrokken.

Voor ons als normale gebruikers is dat niet zo heel interessant. Het model wordt niet ineens beter in het beantwoorden van de standaardvragen die wij kunstmatige intelligentie stellen.

Gemini 4 krijgt belangrijke rol in cybersecurity

Cybersecurity is een ander belangrijk onderdeel van Gemini 4 Argon. Google zegt dat het model specifiek is getraind voor het vinden en oplossen van beveiligingsproblemen. Daarmee moet Argon een flinke stap vooruit zijn ten opzichte van Gemini 3.8 Flash Cyber.

Vanwege de mogelijkheden op het beveiligingsgebied kiest Google voor een voorzichtige introductie. Gemini 4 Argon is als eerst beschikbaar voor een beperkte groep vertrouwde cybersecurity-experts via het Fairwind-programma. Google wil de ervaringen uit die fase gebruiken voordat het model breder wordt aangeboden.

Nog niet voor iedereen beschikbaar

Wie Gemini 4 Argon zelf wil proberen, moet dus nog even geduld hebben. Google rolt het model eerst uit naar testers en cybersecurity-wereld. Daarna volgen als eerst Google AI Ultra-abonnees en andere betaalde abonnees. Een exacte datum voor de brede beschikbaarheid is nog niet bekendgemaakt.

Gebruik jij Gemini of een andere AI meer? Laat het weten in de reacties!